第352章 大语言模型是死胡同（1 / 2）

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大漂亮的ai产业肯定存在泡沫，这一点毋庸置疑。

即使没有openai和微软、英伟达搞内幕交易，没有微软将大量芯片闲置，也没有各大ai公司，默契地调高设备折旧周期。

单是看投入产出比，就知道这里面风险巨大。

截至目前，openai等公司的资本支出，已经达1万亿美元，而创造的产值，还不到1千亿，投入产出比接近16：1。

可能有人说，这只是前期投入，就像当年的互联网企业，一开始谁不是从亏损开始？

但现在的问题是，一方面，ai产业就像一头饕餮，喂给它再多资金，依然在喊饿。

而资金是有限的，投资者不可能不求回报，一直支持下去。

以大漂亮的股市为例，有一种说不出的诡异。

受金橘系影响，大漂亮的科技公司，从芯片到手机，再到操作系统、人工智能和网站app，全都呈现颓势。

但他们的股价，除了水果萎靡不振，其他都花团锦簇，连带着整个股市，都欣欣向荣。

其本质，是不断抽其他行业和公司的血，在供养最顶端的那七家……不，六家公司。

这六家公司，越是风光，其他公司就被吸得越惨。

流动性越来越低。

再吸下去，总不能把其他产业和公司，都给吸退市，然后只留那六家充门面吧？

另一方面，有很多ai从业者都感觉到，大语言模型发展到现在，已经出现瓶颈。

各大ai公司的产品，不管怎么升级、迭代，也没有当初哪吒横空出世时，给大家带来的惊艳。

甚至，已经有ai专家，发出悲观论断，说大语言模型可能是一条死胡同。

因为它严重依赖文本数据训练，缺乏对物理世界动态和因果关系的理解，只能通过统计相关性预测语言，无法实现真正的推理与规划。

而且，随着模型规模膨胀，训练成本快速飙升，性能提升却越来越小，甚至逐渐停滞。

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